На цьому Чемпіонаті світу «розумний суддя» є однією з найбільших подій.SAOT об’єднує дані стадіону, правила гри та штучний інтелект, щоб автоматично виносити швидкі та точні оцінки офсайдів
Поки тисячі вболівальників підбадьорювали або нарікали на повтори тривимірної анімації, мої думки йшли за мережевими кабелями та оптичними волокнами за телевізором до мережі зв’язку.
Щоб забезпечити більш плавний і чіткий перегляд для шанувальників, інтелектуальна революція, подібна до SAOT, також відбувається в комунікаційній мережі.
У 2025 році L4 буде реалізовано
Правило офсайду складне, і рефері дуже важко миттєво прийняти точне рішення, враховуючи складні та мінливі умови на полі.Тому у футбольних матчах часто виникають спірні рішення поза грою.
Подібним чином комунікаційні мережі є надзвичайно складними системами, і використання людських методів для аналізу, оцінки, ремонту та оптимізації мереж протягом останніх кількох десятиліть є ресурсомістким і схильним до людських помилок.
Що складніше, так це те, що в епоху цифрової економіки, коли комунікаційна мережа стала основою для цифрової трансформації тисяч ліній і підприємств, потреби бізнесу стали більш різноманітними та динамічними, а стабільність, надійність і гнучкість мережа повинна бути вищою, а традиційний режим роботи людини та обслуговування важче підтримувати.
Помилка офсайду може вплинути на результат усієї гри, але для комунікаційної мережі «помилка» може змусити оператора втратити ринкові можливості, що швидко змінюються, призвести до переривання виробництва підприємств і навіть вплинути на весь процес соціальних та економічний розвиток.
Вибору немає.Мережа має бути автоматизованою та інтелектуальною.У цьому контексті провідні світові оператори засурмили в ріг самостійної інтелектуальної мережі.Відповідно до тристороннього звіту, 91% глобальних операторів включили автоінтелектуальні мережі у своє стратегічне планування, а понад 10 головних операторів оголосили про свою мету досягти L4 до 2025 року.
Серед них China Mobile знаходиться в авангарді цих змін.У 2021 році China Mobile випустила білий документ про автономну інтелектуальну мережу, в якому вперше в галузі запропонувала кількісну ціль досягнення рівня L4 автономної інтелектуальної мережі в 2025 році, пропонуючи створити мережеву експлуатацію та можливість обслуговування за допомогою «самоналаштування». , самовідновлення та самооптимізація» всередину, і створіть для клієнтів досвід «нульового очікування, нульового збою та нульового контакту» зовні.
Інтернет-самоінтелект, схожий на «розумного суддю»
SAOT складається з камер, вбудованих датчиків і систем штучного інтелекту.Камери та датчики всередині м’яча збирають дані в режимі реального часу, тоді як система штучного інтелекту аналізує дані в режимі реального часу та точно обчислює позицію.Система штучного інтелекту також впроваджує правила гри, щоб автоматично робити виклики поза грою відповідно до правил.
Є деякі подібності між автоінтелектуалізацією мережі та реалізацією SAOT:
По-перше, мережа та сприйняття мають бути глибоко інтегровані, щоб всебічно та в режимі реального часу збирати мережеві ресурси, конфігурацію, статус служби, несправності, журнали та іншу інформацію, щоб надавати різноманітні дані для навчання ШІ та міркування.Це узгоджується з SAOT, який збирає дані з камер і датчиків усередині м’яча.
По-друге, необхідно ввести великий обсяг ручного досвіду з усунення та оптимізації перешкод, керівництва з експлуатації та технічного обслуговування, специфікації та іншу інформацію в систему AI в уніфікований спосіб для завершення автоматичного аналізу, прийняття рішень і виконання.Це як SAOT, який вводить правило офсайду в систему ШІ.
Крім того, оскільки мережа зв’язку складається з кількох доменів, наприклад, відкриття, блокування та оптимізація будь-якої мобільної послуги може бути завершено лише через наскрізну співпрацю кількох субдоменів, таких як мережа бездротового доступу, мережа передачі та ядро мережа, а мережевий саморозум також потребує «багатодоменної співпраці».Це схоже на той факт, що SAOT потрібно збирати відео та дані датчиків із кількох вимірів, щоб приймати точніші рішення.
Однак комунікаційна мережа є набагато складнішою, ніж середовище футбольного поля, і бізнес-сценарій не є єдиним «поза грою», а надзвичайно диверсифікований та динамічний.На додаток до трьох вищезазначених подібностей, слід враховувати наступні фактори, коли мережа рухається до автоінтелекту вищого порядку:
По-перше, хмара, мережа та пристрої NE повинні бути інтегровані з ШІ.Хмара збирає масивні дані по всьому домену, постійно проводить навчання ШІ та генерує моделі, а також доставляє моделі ШІ на мережевий рівень і пристрої NE;Мережевий рівень має середню здатність до навчання та міркування, що може реалізувати замкнуту автоматизацію в одному домені.Nes може аналізувати та приймати рішення поблизу джерел даних, забезпечуючи усунення несправностей у реальному часі та оптимізацію послуг.
По-друге, єдині стандарти та виробнича координація.Саморозумна мережа — це складна системна інженерія, що включає багато обладнання, мережеве керування та програмне забезпечення, а також багато постачальників, і важко поєднати док-станцію, міждоменне спілкування та інші проблеми.Тим часом багато організацій, таких як TM Forum, 3GPP, ITU та CCSA, просувають стандарти саморозумної мережі, і існує певна проблема фрагментації у формулюванні стандартів.Для галузей також важливо працювати разом, щоб створити уніфіковані та відкриті стандарти, такі як архітектура, інтерфейс і система оцінювання.
По-третє, трансформація таланту.Саморозумна мережа — це не лише технологічна зміна, а й зміна таланту, культури та організаційної структури, що вимагає перетворення роботи з експлуатації та технічного обслуговування з «мережевої» на «бізнес-центровану», а експлуатаційний і обслуговуючий персонал має трансформувати від культури апаратного забезпечення до культури програмного забезпечення та від повторюваної праці до творчої праці.
L3 уже в дорозі
Де сьогодні мережа AutoIntelligence?Як близько ми до L4?Відповідь можна знайти в трьох випадках приземлення, представлених Лу Хунджу, президентом Huawei Public Development, у своєму виступі на China Mobile Global Partner Conference 2022.
Усі інженери з обслуговування мережі знають, що домашня мережа є найбільшою проблемною точкою оператора при експлуатації та обслуговуванні, можливо, ніхто.Він складається з домашньої мережі, мережі ODN, мережі носія та інших доменів.Мережа складна, і є багато пасивних тупих пристроїв.Завжди виникають такі проблеми, як нечутливе сприйняття послуги, повільна реакція та складне усунення несправностей.
Зважаючи на ці проблеми, China Mobile співпрацює з Huawei у провінціях Хенань, Гуандун, Чжецзян та інших.З точки зору вдосконалення широкосмугових послуг, заснованих на співпраці інтелектуального обладнання та центру якості, він реалізував точне сприйняття досвіду користувача та точне позиціонування проблем низької якості.Рівень покращення неякісних користувачів було збільшено до 83%, а рівень маркетингового успіху FTTR, Gigabit та інших компаній збільшено з 3% до 10%.З точки зору усунення перешкод оптичної мережі, інтелектуальна ідентифікація прихованих небезпек уздовж того самого маршруту реалізується шляхом вилучення інформації про характеристики розсіювання оптичного волокна та моделі ШІ з точністю 97%.
У контексті зеленого та ефективного розвитку енергозбереження мережі є основним напрямком нинішніх операторів.Однак через складну структуру бездротової мережі, перекривання та перехресне покриття багаточастотного діапазону та кількох стандартів, стільниковий бізнес у різних сценаріях сильно коливається з часом.Тому покладатися на штучний метод точного енергозберігаючого відключення неможливо.
Перед обличчям викликів обидві сторони працювали разом у Аньхой, Юньнань, Хенань та інших провінціях на рівні керування мережею та рівні мережевих елементів, щоб зменшити середнє споживання енергії однією станцією на 10%, не впливаючи на продуктивність мережі та користувачів досвід.Рівень керування мережею формулює та забезпечує стратегії енергозбереження на основі багатовимірних даних усієї мережі.Рівень NE відчуває та прогнозує бізнес-зміни в комірці в реальному часі та точно реалізує стратегії енергозбереження, такі як відключення несучої та символьної.
З наведених вище випадків неважко побачити, що, як і «розумний суддя» у футбольному матчі, комунікаційна мережа поступово реалізує самоінтелектуалізацію з конкретних сцен і окремого автономного регіону через «злиття сприйняття», «штучний інтелект» і «багатовимірна співпраця», так що шлях до вдосконаленої самоінтелектуалізації мережі стає все більш ясним.
Відповідно до TM Forum, самоінтелектуальні мережі L3 «можуть відчувати зміни в середовищі в режимі реального часу та самооптимізувати та самоналаштовуватися в межах певних особливостей мережі», тоді як L4 «дозволяє передбачити або активне замкнуте управління бізнесом і клієнтським досвідом». керовані мережі в складніших середовищах у кількох мережевих доменах».Очевидно, що автоінтелектуальна мережа в даний час наближається або досягає рівня L3.
Усі три колеса прямували до L4
Отже, як нам прискорити автоінтелектуальну мережу до L4?Лу Хунцзю сказав, що Huawei допомагає China Mobile досягти своєї мети L4 до 2025 року за допомогою тристороннього підходу, який включає однодоменну автономію, міждоменне співробітництво та промислову кооперацію.
В аспекті однодомної автономності, по-перше, пристрої NE інтегровані з сприйняттям і обчисленнями.З одного боку, інноваційні технології, такі як оптична діафрагма та сенсорні пристрої в реальному часі, впроваджуються для реалізації пасивного сприйняття та рівня сприйняття мілісекунд.З іншого боку, обчислення з низьким енергоспоживанням і технології потокового обчислення інтегровані для реалізації інтелектуальних пристроїв NE.
По-друге, мережевий контрольний рівень із штучним інтелектом може поєднуватися з елементами інтелектуальної мережі для реалізації замкнутого циклу сприйняття, аналізу, прийняття рішень і виконання, щоб реалізувати автономний замкнутий цикл самоконфігурації, самовідновлення та самооптимізація, орієнтована на роботу мережі, обробку помилок і оптимізацію мережі в одному домені.
Крім того, рівень керування мережею забезпечує відкритий північний інтерфейс до рівня керування послугами верхнього рівня, щоб полегшити міждоменне співробітництво та захист послуг.
З точки зору міждоменного співробітництва Huawei наголошує на комплексній реалізації еволюції платформи, оптимізації бізнес-процесів і трансформації персоналу.
Платформа еволюціонувала від системи підтримки димової труби до саморозумної платформи, яка об’єднує глобальні дані та експертний досвід.Бізнес-процес з минулого, орієнтований на мережу, процес, керований робочим замовленням, на трансформацію процесу, орієнтованого на досвід, без контакту;Що стосується трансформації персоналу, шляхом побудови системи розробки з низьким кодом і атомарної інкапсуляції можливостей експлуатації та технічного обслуговування та мережевих можливостей, поріг трансформації персоналу CT до цифрового інтелекту було знижено, а команді з експлуатації та технічного обслуговування допомогли перейти до DICT складні таланти.
Крім того, Huawei заохочує співпрацю кількох стандартних організацій для досягнення уніфікованих стандартів для саморозумної мережевої архітектури, інтерфейсу, класифікації, оцінки та інших аспектів.Сприяти процвітанню промислової екології шляхом обміну практичним досвідом, сприяння тристоронній оцінці та сертифікації та створення промислових платформ;Співпрацюйте з підрозділом інтелектуальної експлуатації та обслуговування China Mobile, щоб разом розібратися з кореневою технологією, щоб переконатися, що коренева технологія є незалежною та керованою.
Відповідно до ключових елементів саморозумної мережі, згаданих вище, на думку автора, «трійка» Huawei має структуру, технологію, співпрацю, стандарти, таланти, всебічне покриття та точну силу, на які варто сподіватися.
Саморозумна мережа — це найкраще бажання телекомунікаційної галузі, відоме як «поезія телекомунікаційної галузі та відстань».Її також назвали «довгою дорогою» та «повною проблем» через величезну та складну комунікаційну мережу та бізнес.Але судячи з цих випадків приземлення та здатності трійки його витримати, ми бачимо, що поезія вже не горда і не надто далека.Завдяки спільним зусиллям телекомунікаційної індустрії він дедалі більше сповнений феєрверків.
Час публікації: 19 грудня 2022 р