На цьому чемпіонаті світу «розумний суддя» є однією з найбільших родзинок. SAOT інтегрує дані стадіону, правила гри та штучний інтелект, щоб автоматично приймати швидкі та точні рішення щодо офсайду.
Поки тисячі шанувальників раділи чи оплакували повтори 3D-анімації, мої думки йшли вздовж мережевих кабелів та оптичних волокон за телевізором до комунікаційної мережі.
Щоб забезпечити плавніший та чіткіший перегляд для вболівальників, у комунікаційній мережі також відбувається інтелектуальна революція, подібна до SAOT.
У 2025 році L4 буде реалізовано
Правило офсайду є складним, і судді дуже важко прийняти точне рішення в один момент, враховуючи складні та мінливі умови поля. Тому у футбольних матчах часто трапляються суперечливі рішення про офсайд.
Так само, комунікаційні мережі є надзвичайно складними системами, і покладання на людські методи аналізу, оцінки, ремонту та оптимізації мереж протягом останніх кількох десятиліть є як ресурсомістким, так і схильним до людських помилок.
Складніше те, що в епоху цифрової економіки, коли комунікаційна мережа стала основою для цифрової трансформації тисяч ліній та підприємств, потреби бізнесу стали більш диверсифікованими та динамічними, а стабільність, надійність та гнучкість мережі повинні бути вищими, а традиційний режим роботи, пов'язаний з людською працею та обслуговуванням, важче підтримувати.
Неправильна оцінка положення поза грою може вплинути на результат усієї гри, але для комунікаційної мережі «неправильна оцінка» може призвести до втрати оператором швидкозмінної ринкової можливості, змусити перервати виробництво підприємств і навіть вплинути на весь процес соціально-економічного розвитку.
Вибору немає. Мережа має бути автоматизованою та інтелектуальною. У цьому контексті провідні світові оператори заявили про необхідність самоінтелектуальної мережі. Згідно з тристороннім звітом, 91% світових операторів включили автоінтелектуальні мережі до свого стратегічного планування, а понад 10 головних операторів оголосили про свою мету досягнення рівня L4 до 2025 року.
Серед них China Mobile перебуває в авангарді цих змін. У 2021 році China Mobile опублікувала офіційний документ про самоінтелектуальні мережі, в якому вперше в галузі запропонувала кількісну мету досягнення самоінтелектуальних мереж рівня L4 до 2025 року, пропонуючи створити можливості експлуатації та обслуговування мережі «самоналаштування, самовідновлення та самооптимізації» зсередини, а також створити клієнтський досвід «нульового очікування, нульових збоїв та нульового контакту» ззовні.
Інтернет-саморозум, подібний до «Розумного судді»
SAOT складається з камер, датчиків у м'ячі та систем штучного інтелекту. Камери та датчики всередині м'яча збирають дані в режимі реального часу, тоді як система штучного інтелекту аналізує ці дані в режимі реального часу та точно розраховує позицію. Система штучного інтелекту також впроваджує правила гри, щоб автоматично фіксувати офсайд відповідно до правил.
Існують деякі подібності між автоінтелектуалізацією мережі та реалізацією SAOT:
По-перше, мережа та сприйняття повинні бути глибоко інтегровані для комплексного збору мережевих ресурсів, конфігурації, стану послуг, несправностей, журналів та іншої інформації в режимі реального часу, що надасть багаті дані для навчання та міркувань ШІ. Це узгоджується зі збором даних SAOT з камер та датчиків всередині кулі.
По-друге, необхідно внести великий обсяг ручного досвіду з усунення та оптимізації перешкод, інструкції з експлуатації та технічного обслуговування, специфікації та іншу інформацію в систему штучного інтелекту в єдиному порядку для завершення автоматичного аналізу, прийняття рішень та їх виконання. Це як автоматичний доступ до машини (SAOT), який вводить правило офсайду в систему штучного інтелекту.
Більше того, оскільки мережа зв'язку складається з кількох доменів, наприклад, відкриття, блокування та оптимізація будь-якого мобільного сервісу можуть бути виконані лише завдяки наскрізній співпраці кількох піддоменів, таких як мережа бездротового доступу, мережа передачі та базова мережа, а самоаналіз мережі також потребує «багатодоменної співпраці». Це схоже на те, що SAOT повинна збирати відеодані та дані датчиків з кількох вимірів для прийняття точніших рішень.
Однак, комунікаційна мережа набагато складніша, ніж середовище футбольного поля, а бізнес-сценарій не є єдиним «покаранням за офсайд», а надзвичайно різноманітним та динамічним. Окрім трьох вищезазначених подібностей, слід враховувати такі фактори, коли мережа рухається до автоінтелекту вищого порядку:
По-перше, хмара, мережа та пристрої NE повинні бути інтегровані зі штучним інтелектом. Хмара збирає величезні обсяги даних по всій області, безперервно проводить навчання ШІ та генерацію моделей, а також доставляє моделі ШІ на мережевий рівень та пристрої NE; мережевий рівень має середні можливості навчання та міркування, що дозволяє реалізувати автоматизацію замкнутого циклу в одному домені. Nes може аналізувати та приймати рішення поблизу джерел даних, забезпечуючи усунення несправностей у режимі реального часу та оптимізацію послуг.
По-друге, єдині стандарти та промислова координація. Самоінтелектуальна мережа – це складна системна інженерія, що включає багато обладнання, мережевого управління та програмного забезпечення, а також багатьох постачальників, і ускладнює вирішення проблем стикування, міждоменного зв'язку та інших. Тим часом багато організацій, таких як TM Forum, 3GPP, ITU та CCSA, просувають стандарти самоінтелектуальних мереж, і існує певна проблема фрагментації у формулюванні стандартів. Також важливо, щоб галузі співпрацювали над створенням єдиних та відкритих стандартів, таких як архітектура, інтерфейс та система оцінки.
По-третє, трансформація талантів. Самоінтелектуальна мережа – це не лише технологічна зміна, а й зміна талантів, культури та організаційної структури, що вимагає трансформації операційної та обслуговуючої роботи з «мережеорієнтованої» на «бізнесорієнтовану», трансформації обслуговуючого та обслуговуючого персоналу з культури обладнання на культуру програмного забезпечення, а також від монотонної праці до творчої праці.
L3 вже в дорозі
Де сьогодні знаходиться мережа Autointelligence? Наскільки близько ми до L4? Відповідь можна знайти у трьох випадках посадки, представлених Лу Хунцзюєм, президентом Huawei Public Development, у його виступі на конференції China Mobile Global Partner Conference 2022.
Інженери з обслуговування мереж, мабуть, всі знають, що домашня мережа є найбільшою больовою точкою оператора в його роботі та технічному обслуговуванні. Вона складається з домашньої мережі, мережі ODN, мережі-носіїв та інших доменів. Мережа складна, і в ній багато пасивних пристроїв. Завжди виникають проблеми, такі як нечутливе сприйняття послуг, повільна реакція та складне усунення несправностей.
З огляду на ці проблемні моменти, China Mobile співпрацює з Huawei в провінціях Хенань, Гуандун, Чжецзян та інших. Щодо покращення широкосмугових послуг, то завдяки співпраці інтелектуального обладнання та центру якості було досягнуто точного визначення користувацького досвіду та точного позиціонування проблем з низькою якістю. Рівень покращення для користувачів низької якості зріс до 83%, а рівень маркетингового успіху FTTR, Gigabit та інших компаній збільшився з 3% до 10%. Що стосується усунення перешкод в оптичній мережі, то інтелектуальна ідентифікація прихованих небезпек вздовж того ж маршруту здійснюється шляхом вилучення інформації про характеристики розсіювання оптичного волокна та моделі штучного інтелекту з точністю 97%.
У контексті зеленого та ефективного розвитку, енергозбереження мережі є основним напрямком діяльності сучасних операторів. Однак через складну структуру бездротової мережі, перекриття та перехресне покриття багаточастотних діапазонів і багатостандартів, бізнес стільникового зв'язку в різних сценаріях значно коливається з часом. Тому неможливо покладатися на штучний метод точного енергозберігаючого вимкнення.
Зіткнувшись із труднощами, обидві сторони співпрацювали в провінціях Аньхой, Юньнань, Хенань та інших на рівні управління мережею та рівні мережевих елементів, щоб зменшити середнє споживання енергії однією станцією на 10% без шкоди для продуктивності мережі та взаємодії з користувачем. Рівень управління мережею формулює та реалізує стратегії енергозбереження на основі багатовимірних даних усієї мережі. Рівень NE виявляє та прогнозує зміни в бізнес-процесах комірки в режимі реального часу, а також точно впроваджує стратегії енергозбереження, такі як вимкнення несучої та символьної передачі.
З наведених вище випадків неважко побачити, що, подібно до «інтелектуального судді» у футбольному матчі, комунікаційна мережа поступово реалізує самоінтелектуалізацію з конкретних сцен та окремої автономної області через «злиття сприйняття», «штучний мозок» та «багатовимірну співпрацю», так що шлях до вдосконаленої самоінтелектуалізації мережі стає дедалі очевиднішим.
Згідно з TM Forum, самоінтелектуальні мережі L3 «можуть відчувати зміни в середовищі в режимі реального часу та самооптимізуватися й самоналаштовуватися в межах певних мережевих особливостей», тоді як L4 «забезпечує прогнозне або активне замкнуте управління бізнес-мережами та мережами, орієнтованими на клієнтський досвід, у більш складних середовищах у кількох мережевих доменах». Очевидно, що автоінтелектуальна мережа наразі наближається до рівня L3 або досягає його.
Всі три колеса прямували до L4
Отже, як нам пришвидшити перехід автоінтелектуальної мережі до рівня L4? Лу Хунцзю сказав, що Huawei допомагає China Mobile досягти своєї мети L4 до 2025 року за допомогою тристороннього підходу, що включає автономію одного домену, міждоменну співпрацю та промислову кооперацію.
В аспекті однодоменної автономії, по-перше, пристрої NE інтегровані зі сприйняттям та обчисленням. З одного боку, впроваджуються інноваційні технології, такі як оптична діафрагма та пристрої зондування в реальному часі, для реалізації пасивного сприйняття на мілісекундному рівні. З іншого боку, технології низькоенергетичних обчислень та потокових обчислень інтегруються для реалізації інтелектуальних пристроїв NE.
По-друге, рівень мережевого керування зі штучним інтелектом може поєднуватися з інтелектуальними пристроями мережевих елементів для реалізації замкнутого циклу сприйняття, аналізу, прийняття та виконання рішень, щоб реалізувати автономний замкнутий цикл самоконфігурації, самовідновлення та самооптимізації, орієнтований на роботу мережі, обробку несправностей та оптимізацію мережі в одному домені.
Крім того, рівень управління мережею забезпечує відкритий інтерфейс, що з’єднує рівень управління послугами верхнього рівня, що сприяє міждоменній співпраці та безпеці послуг.
Щодо міждоменної співпраці, Huawei наголошує на комплексній реалізації еволюції платформи, оптимізації бізнес-процесів та трансформації персоналу.
Платформа еволюціонувала від системи підтримки димової труби до самоінтелектуальної платформи, що інтегрує глобальні дані та експертний досвід. Трансформація бізнес-процесів з минулого, орієнтованих на мережу, на процес, керований робочими замовленнями, на процес, орієнтований на досвід, безконтактний; Що стосується трансформації персоналу, то завдяки створенню системи розробки з низьким кодом та атомарній інкапсуляції можливостей експлуатації та обслуговування, а також мережевих можливостей, поріг трансформації персоналу КТ до цифрового інтелекту було знижено, а команді з експлуатації та обслуговування допомогли трансформуватися до складних талантів DICT.
Крім того, Huawei сприяє співпраці кількох організацій зі стандартизації для досягнення єдиних стандартів для самоінтелектуальної мережевої архітектури, інтерфейсу, класифікації, оцінки та інших аспектів. Сприяти процвітанню промислової екології шляхом обміну практичним досвідом, просування тристоронньої оцінки та сертифікації, а також створення промислових платформ; а також співпрацювати з підланцюжком інтелектуальної експлуатації та обслуговування China Mobile для спільного впорядкування та вирішення проблем кореневої технології, щоб забезпечити її незалежність та контрольованість.
Згідно з ключовими елементами самоінтелектуальної мережі, згаданими вище, на думку автора, «трійка» Huawei має структуру, технології, співпрацю, стандарти, таланти, всебічне покриття та точну силу, на які варто сподіватися.
Самоінтелектуальна мережа – це найкраще побажання телекомунікаційної галузі, відоме як «поезія телекомунікаційної галузі та дистанція». Її також називають «довгою дорогою» та «повною викликів» через величезну та складну комунікаційну мережу та бізнес. Але, судячи з цих випадків посадки та здатності трійки підтримувати її, ми бачимо, що поезія більше не горда і не надто далеко. Завдяки узгодженим зусиллям телекомунікаційної галузі вона дедалі більше сповнюється феєрверків.
Час публікації: 19 грудня 2022 р.