Цей чемпіонат світу, "розумний арбітр" - одна з найбільших родзинок. SAOT інтегрує дані стадіону, ігрові правила та AI, щоб автоматично зробити швидкі та точні судження щодо офсайдних ситуацій
У той час як тисячі шанувальників підбадьорили або скаржилися на тривимірну анімацію, мої думки слідували за мережевими кабелями та оптичними волокнами за телебаченням до мережі комунікацій.
Для того, щоб забезпечити більш гладкий, чіткіший досвід перегляду для шанувальників, в мережі зв'язку також відбувається інтелектуальна революція, схожа на SAOT.
У 2025 році L4 буде реалізований
Правило офсайду є складним, і судді дуже важко прийняти точне рішення за мить, враховуючи складні та мінливі умови поля. Тому суперечливі офсайдські рішення часто з’являються у футбольних матчах.
Аналогічно, комунікаційні мережі є надзвичайно складними системами, і покладаються на людські методи для аналізу, судження, ремонту та оптимізації мереж протягом останніх кількох десятиліть є як інтенсивним і схильним до людських помилок.
Що складніше, це те, що в епоху цифрової економіки, оскільки мережа комунікацій стала базою для цифрової трансформації тисяч ліній та підприємств, потреби бізнесу стали більш диверсифікованими та динамічними, а стабільність, надійність та спритність мережі повинні бути вищими, а традиційний режим роботи людської праці та утримання є складніше для підтримки.
Неправильне розуміння офсайду може вплинути на результат усієї гри, але для мережі зв'язку "неправильне судження" може змусити оператора втратити швидко мінливу ринкову можливість, змусити виробництво підприємств перериватися і навіть вплинути на весь процес соціального та економічного розвитку.
Вибору немає. Мережа повинна бути автоматизованою та розумною. У цьому контексті провідні світові оператори прозвучали ріг самоінтелектуальної мережі. Згідно з тристороннім звітом, 91% глобальних операторів включили в стратегічне планування Autointelligent Networks, і понад 10 операторів голови оголосили про свою мету досягти L4 до 2025 року.
Серед них China Mobile знаходиться в авангарді цієї зміни. У 2021 році China Mobile опублікував білу книгу про самоінтеллігентну мережу, запропонувавши вперше в галузі кількісну мету досягнення рівня самоінтелектуальної мережі L4 у 2025 році, пропонуючи побудувати функціонування мережі та можливості обслуговування "самоконфігурації, самостійного відновлення та самооптимізації" та створити досвід клієнтів "нульового очікування, нульова невдача та нульова контакт" зовнішнього контакту.
Інтернет-саморозвідка, схожа на "розумний арбітр"
SAOT складається з камер, датчиків у м'ячі та систем AI. Камери та датчики всередині кулі збирають дані в повному обсязі, в режимі реального часу, тоді як система AI аналізує дані в режимі реального часу і точно обчислює положення. Система AI також вводить правила гри для автоматичного здійснення офсайд -дзвінків відповідно до правил.
Існує деяка схожість між мережевою автоінлектуалізацією та впровадженням SAOT:
По-перше, мережа та сприйняття повинні бути глибоко інтегровані для всебічного та в режимі реального часу збору мережевих ресурсів, конфігурації, стану обслуговування, несправностей, журналів та іншої інформації для надання багатих даних для навчання та міркувань. Це узгоджується з тим, що SAOT збирає дані з камер та датчиків всередині кулі.
По -друге, необхідно ввести велику кількість ручного досвіду з видалення та оптимізації перешкод, посібників з експлуатації та обслуговування, технічних характеристик та іншої інформації в системі AI уніфіковано для завершення автоматичного аналізу, прийняття рішень та виконання. Це як SAOT, що подає правило офсайду в систему AI.
Більше того, оскільки мережа зв'язку складається з декількох доменів, наприклад, відкриття, блокування та оптимізація будь-якої мобільної послуги можуть бути завершені лише через співпрацю з декількома субдоменами, такими як мережа бездротового доступу, мережа трансмісії та основна мережа, а також саморозвідка мережі також потребує "багато доменної співпраці". Це схоже на те, що SAOT повинен збирати дані відео та датчиків з декількох вимірів, щоб прийняти більш точні рішення.
Однак мережа комунікацій набагато складніша, ніж середовище футбольного поля, і бізнес -сценарій - це не єдиний "офсайд штрафу", але надзвичайно різноманітний та динамічний. На додаток до вищезгаданих трьох подібностей, слід враховувати наступні фактори, коли мережа рухається до аутоінделлю вищого порядку:
По -перше, пристрої хмари, мережі та NE потрібно інтегрувати з AI. Хмара збирає масивні дані у всьому домені, постійно проводить навчання та генерацію моделей AI, а також доставляє моделі AI до мережевого рівня та пристроїв NE; Мережевий рівень має середні тренінги та міркування, які можуть реалізувати автоматизацію із закритим циклом в одному домені. NE можуть аналізувати та приймати рішення, близькі до джерел даних, забезпечуючи усунення несправностей у режимі реального часу та оптимізацію послуг.
По -друге, уніфіковані стандарти та промислова координація. Самоінтелектуальна мережа-це складна системна інженерія, яка включає багато обладнання, управління мережею та програмним забезпеченням та багато постачальників, і важко інтерфейсне стикування, перехресне спілкування та інші проблеми. Тим часом багато організацій, таких як Форум ТМ, 3GPP, МСЕ та CCSA, сприяють самоінтеллігентним мережевим стандартам, і є певна проблема фрагментації у формулюванні стандартів. Також для галузей промисловості спільно працювати над створенням єдиних та відкритих стандартів, таких як архітектура, інтерфейс та система оцінювання.
По -третє, трансформація талантів. Самоінтелектуальна мережа-це не лише технологічна зміна, але й зміна талантів, культури та організаційної структури, що вимагає перетворення роботи з експлуатацією та технічним обслуговуванням з "орієнтованої на мережу" до "орієнтованого на бізнес", персоналу експлуатації та обслуговування для перетворення з культури обладнання до культури програмного забезпечення та від повторної праці до творчої праці.
L3 на шляху
Де сьогодні мережа Autointelligence? Наскільки ми близькі до L4? Відповідь може бути знайдена у трьох випадках посадки, представлених Лу Хонджу, президентом громадського розвитку Хуавей, у своєму виступі на Китайській мобільній конференції глобального партнера 2022 року.
Інженери з технічного обслуговування мережі знають, що домашня мережа - це найбільша больова точка роботи оператора та роботи з обслуговування, можливо, ніхто. Він складається з домашньої мережі, мережі ODN, мережі носія та інших доменів. Мережа складна, і існує багато пасивних тупих пристроїв. Завжди є такі проблеми, як нечутливе сприйняття послуг, повільна реакція та складне усунення несправностей.
З огляду на ці больові точки, China Mobile співпрацював з Хуавей в Хенані, Гуандуні, Чжецзян та інших провінціях. З точки зору вдосконалення широкосмугових послуг, заснованих на співпраці інтелектуального центру обладнання та якості, він реалізував точне сприйняття досвіду користувачів та точного позиціонування проблем з низькою якістю. Рівень вдосконалення користувачів низької якості збільшився до 83%, а рівень успішності маркетингу FTTR, Gigabit та інших підприємств збільшився з 3%до 10%. З точки зору видалення перешкод оптичної мережі, інтелектуальна ідентифікація прихованих небезпек на тому ж маршруті реалізується шляхом вилучення характерної інформації про розсіювання оптичного волокна та моделі AI з точністю 97%.
У контексті зеленого та ефективного розвитку економія енергії мережі є основним напрямком поточних операторів. Однак, завдяки складній структурі бездротової мережі, перекриття та перехрестя багаточастотної смуги та багатосторонніх, клітинний бізнес у різних сценаріях сильно коливається з часом. Тому неможливо покластися на штучний метод для точного енергозберігаючого відключення.
Зважаючи на виклики, дві сторони працювали разом в Анхуї, Юньнані, Хенані та інших провінціях на рівні управління мережею та шарі мережевих елементів, щоб зменшити середнє споживання енергії однієї станції на 10%, не впливаючи на продуктивність мережі та досвід користувача. Шар управління мережею формулює та забезпечує стратегії економії енергії на основі багатовимірних даних усієї мережі. Шар NE відчуває та прогнозує зміни бізнесу в клітині в режимі реального часу та точно реалізує енергозберігаючі стратегії, такі як носій та відключення символів.
З вищезазначених випадків не важко зрозуміти, що, як і "розумний арбітр" у футбольному матчі, мережа зв'язку поступово реалізує самоінтелліфікацію з конкретних сцен і одиночного автономного регіону через "Fusion сприйняття", "мозок AI" та "багатовимірну співпрацю", так що дорога до просунутої самозакоханої мережі стає все зрозумілою.
Згідно з Форумом TM, самоінтелектуальні мережі L3 "можуть відчути зміни в навколишньому середовищі в режимі реального часу та самооптимізувати та самостійно прирегулювати в конкретних мережевих спеціальностях", тоді як L4 "дозволяє прогнозувати або активні управління з закритим циклом бізнесу та мереж, орієнтованих на клієнтів, у більш складних умовах у багатьох мережах". Очевидно, що в даний час мережа Autointelligent наближається або досягає рівня L3.
Усі три колеса прямували до L4
То як ми прискорюємо автоінлектуальну мережу до L4? Лу Хонджіу заявив, що Huawei допомагає Китаю мобільний, досягти своєї мети L4 до 2025 року за допомогою тристороннього підходу самостійності однодоменної, міждоменної співпраці та промислового співробітництва.
У аспекті однодоменної самостійності, по-перше, пристрої NE інтегруються зі сприйняттям та обчисленнями. З одного боку, інноваційні технології, такі як оптичні ірис та пристрої зондування в режимі реального часу, впроваджуються для реалізації пасивного та мілісекундного сприйняття рівня. З іншого боку, технології обчислювальних та потокових обчислювальних технологій інтегруються для реалізації інтелектуальних пристроїв NE.
По-друге, мережевий контрольний шар з мозком AI може поєднуватися з інтелектуальними пристроями мережевих елементів для реалізації закритого циклу сприйняття, аналізу, прийняття рішень та виконання, щоб реалізувати автономну закриту цикл самоконфігурації, самовідодяг та самооптимізацію, орієнтовану на роботу мережі, обробку несправностей та оптимізації мережі в одному домені.
Крім того, рівень управління мережею забезпечує відкритий інтерфейс на північ до рівня управління послугами верхнього шарування для полегшення міждоменної співпраці та безпеки послуг.
З точки зору перехресної співпраці, Huawei підкреслює всебічну реалізацію еволюції платформи, оптимізації бізнес-процесів та трансформації персоналу.
Платформа перетворилася на систему підтримки Smokestack до самоінтеллітової платформи, що інтегрує глобальні дані та досвід експертів. Бізнес -процес з минулого, орієнтованого на мережу, процес, керований робочим замовленням, до досвіду орієнтованої, нульової трансформації контактного процесу; З точки зору трансформації персоналу, створюючи систему розвитку низького коду та атомну інкапсуляцію можливостей експлуатації та технічного обслуговування та можливостей мережі, поріг трансформації персоналу КТ до цифрового інтелекту знизився, а команда операції та обслуговування допомогла перетворитись на диктні складні таланти.
Крім того, Huawei сприяє співпраці декількох стандартних організацій для досягнення єдиних стандартів самоінтелектуальної архітектури мережі, інтерфейсу, класифікації, оцінки та інших аспектів. Сприяти процвітанням промислової екології шляхом обміну практичним досвідом, сприяння тристоронній оцінці та сертифікації та створенню промислових платформ; Та співпрацювати з підкладкою з мобільної роботи та технічним обслуговуванням China Mobile, щоб разом розібратися та вирішити кореневу технологію, щоб забезпечити незалежну та керовану технологію кореневої технології.
Згідно з ключовими елементами самоінтелектуальної мережі, згаданої вище, на думку автора, "Тройка" Хуавей має структуру, технології, співпрацю, стандарти, таланти, всебічне висвітлення та точну силу, до якої варто з нетерпінням чекати.
Самоінтелектуальна мережа-це найкраще бажання телекомунікаційної індустрії, відоме як "поезія та відстань телекомунікаційної галузі". Він також був позначений як "довга дорога" та "сповнена викликів" завдяки величезній та складній комунікаційній мережі та бізнесі. Але судячи з цих випадків посадки та здатності Троїки підтримувати це, ми можемо побачити, що поезія вже не горді, і не надто далеко. З узгодженими зусиллями телекомунікаційної індустрії все більше сповнений феєрверків.
Час посади: 19 грудня 2010-2022 рр.